Това изследване се фокусира върху идентифицирането на корелационни зависимости в морски времеви редове от Ла Манш и Черно море, като част от проекта DiverSea, в който Институтът GATE играе централна роля. Проучването ще оцени производителността на модели на дълбоки невронни мрежи като LSTM, RNN и трансформъри при анализирането и прогнозирането на модели в тези морски среди. Чрез оценката на тези модели, изследването цели да подобри точността за прогнозиране при използване на океанографски данни.
Copyright © 2015 - Катедра Софтуерни технологии