Предсказване на нивото на фактологичност на медийни канали в платформата YouTube | Защитена на: 01/01/1900
Резюме на Дипломна работa
"Предсказване на нивото на фактологичност на медийни канали в платформата YouTube"
Автор: Красимира Божанова
Специалност: Информатика
Магистърска програма: ИИОЗ
Факулетен номер: 25123
Научни ръководители:
Проф. Иван Койчев
Софийски университет "Св. Климент Охридски"
Д-р Преслав Наков
Катарски институт по компютърни изследвания, ХБКУ
Консултант:
Йоан Динков
Магистър в програма ИИОЗ
специалност "Информатикa"
Софийски университет "Св. Климент Охридски"
Октомври 2020
Медиите са един от най-влиятелните инструментите върху изграждането на общественото мнение. Дезинформацията в новините и социалните мрежи има значително влияние върху развоя на редица събития от близкото минало като Президентските избори в САЩ през 2016г. и Брекзит. Изключително важно е информацията, която циркулира в обществото по теми с такова ниво на значимост, да бъде точна. Това прави борбата с дезинформацията и пристрастията в медиите една от най-важните задачи, пред които е изправено съвременното общество.
В дипломната работа разглеждаме нов подход към задачата за намаляване на количеството дезинформация в интернет пространството. Целта на работата е построяване на система, която предсказва нивото на фактологичност на медийни канали в платформата YouTube. Със средствата на машинно самообучение класифицираме канали на новинарски медии чрез анализиране на нивото на интерес към видеата, които публикуват. Определяме нивото на интерес като брой гледания, коментари, харесвания и нехаресвания, които видеото получава, както и производни на тези действия характеристики. Системата ни учи отличителните белези на промяната на интереса във времето.
Пълният текст на резюмето на български език е предаден на хартиен носител. Онлайн версия можете да достъпите през следния линк:
https://drive.google.com/file/d/1DBQ9mPNDS4-Raj8ygHTram7BVpfsPdXi/view?usp=sharing