„Уеб базирана платформа за събиране и статистически анализ на данни за пазара на автомобили” (Generator - Приложен програмен интерфейс за комуникация на модули, управление на потребители и статистически анализ на данни) | Защитена на: 01/01/1900

Clever Observer представлява уеб базирана платформа за събиране и статистически анализ на данни за пазара на автомобили. Основната идея на платформата е да помага на потребителите си в процеса на покупка на автомобил, предоставяйки подробна информация за текущата тенденция при автомобилите. Clever Observer събира данни от различни популярни сайтове за коли, без значение дали са нови или втора употреба. Платформата е изградена с идеята да обработва и събира огромни количества от данни за автомобилите, предоставяйки по големи възможност на потребителите. Събраната информация се обработва, унифицира и запазва в нерелационна база с данни. Потребителите на платформата имат възможност да търсят коли по специфични критерии и след това да получават актуална информация за колите, които са избрали да следят. Подробната статистика на базата на събраните данни им помага в реално време да разберат каква е тенденцията при пазара на коли и коя кола би била най – изгодна за тях. Платформата предоставя приятен и лесен за използване уеб интерфейс. Потребителският интерфейс на платформата, както и изработването на графики на базата на статистиките са част от модула WebClient - дипломната работа на Мария Иванова. Събирането и унифицирането на данните се реализира от Digger модула, разработен в дипломната работа на Велихан Зелев. Generator модула на Clever Observer платформата, реализиран в рамките на настоящата дипломна работа, е приложен програмен интерфейс, имащ за цел да предостави статистически данни, да реализира управление на потребители и връзка между останалите модули. Той е независим и осигурява възможност за обработка на огромни количества от данни, натрупани от различни източници на информация. Точността на статистическите данни зависят от количеството данни на коли, събрани в базата данни. Дипломната работа е структурирана в няколко глави, както следва. Уводната глава дефинира актуалността на проблема и дефинира целите и ползите от дипломна работа. Втора глава прави обзор на предметната област и анализира сходните съществуващи продукти. Трета глава прави анализ на изискванията, свързани със статистически анализ на сурови данни и възможността за нотифициаране на потребителя. Четвърта глава представя разработеното архитектурното решение на цялостната платформа и връзките между отделните модули. В пета глава се прави анализ
и избор на софтуерните технологии за статистически анали на сурови данни и приложния програмен интерфейс (API) за комуникация между отделните модули на платформата. В шеста глава може да се види изграждането на приложен програмен интерфейс за интеграция и комуникация между модулите. Седма глава разглежда изграждането на софтуерно решение за статистически анализ на сурови данни. Осма глава разглежда изграждането на модул за управление на потребителите. В заключение са обобщени изпълнените цели и задачи и дефинирани бъдещи идеи за подобряване на софтуерната платформа.