Подобряване на качеството на лица в изображения | Защитена на: 01/01/1900
Дипломна работа
Тема: “Подобряване на качеството на лица в изображения
“
Дипломант: Теодор Христов Кънев, факултетен. номер: 9MI3400121
Специалност: Информатика
Магистърска програма: Извличане на информация и откриване на знания
Научен ръководител: проф. Иван Койчев
Резюме
Снимките, направени преди много време, предполага, че те не могат да
бъдат пресъздадени в модерни условия, поради естеството им. Това прави
изображението важно само по себе си. Едни от основните обекти на такъв тип
снимки са тези, които обикновено са заснети в лице. При увредени или
изображения с прекалено ниско качество наблюдаваме проблем, при който
лицето на човек е прекалено размазано или не се разпознава добре.
Цел на дипломната работа е да се разработи прототип на система,
който подобрява качеството на лицата на хора в изображения от
музейни колекции.
Бяха прегледани други алгоритми и модели, които решават тази задача
и достигат оптимални резултати към днешна дата. Подготвихме обучаващо
множество, което съвпада с изискванията към текущия алгоритъм за да се
постигнат най-добри резултати. Внимателно бяха избрани всички стъпки в
подготовката на тези данни. Проектирахме модел, които има достатъчно
добра практическа използваемост за целите на този труд и не показва много
по-слаби резултати от останалите модели, решаващи тази задача. Планирахме
внимателно процеса по експериментиране и резултатите бяха подробно
анализиране като на преден план си показаха силните и слабите страни насъздадения модел. С това всички задачи, произтичащи от дипломната работа
могат да се приемат за свършени. Беше избрана възможно най-съвременна
архитектура базирана на невронни мрежи, която да се справи с проблема.
Това прави постигнатите резултати достатъчно добри да бъдат сравнявани с
водещи решения в тази област. В допълнение на модела, беше създаден
удобен интерфейс, който да бъде използван от потребители. За тази цел беше
направен уебсайт, съдържащ достатъчно интуитивен дизайн, подпомогнат със
съобщения в реално време за текущото състояние и процеси на системата.
Това създава една среда, която е лесна за използване дори от хора с не
толкова дълбоки познания в информационните технологии.